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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Distribution de probabilité, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Web scraping, SQL, Analyse des Données, Statistiques descriptives, structures de données, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques, Analyse statistique, Analyse de régression, Programmation en Python, Outils de programmation informatique, Visualisation de Données, Jupyter, Pandas (paquetage Python)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, NumPy, Nettoyage des données, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Programmation en Python, Jupyter, Manipulation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Science des données, Examen par les pairs, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Engagement des parties prenantes, Narration des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Data mining, Jupyter, Modélisation des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Qualité des données, Déploiement des applications

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Legal Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI, Legal Research, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, Ggplot2, Apprentissage automatique, Tracé (graphique), Rmarkdown, Contrôle des versions, Nettoyage des données, R (logiciel), Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, La programmation en R, Manipulation des données, Partage des données, Réduction de dimensionnalité, GitHub, Programmation Statistique, Knitr

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: LinkedIn, Études de cas, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Traitement des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Narration des données, Gestion de portefeuille, Google Sheets, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse, Compétences en matière d'entretien, Visualisation de Données, Compétences analytiques, Business Analytics, Présentations

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Visualisation statistique, Traitement des données, Apprentissage supervisé, NumPy, Visualisation scientifique, Exploration de texte, Analyse des réseaux sociaux, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse du réseau, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Examen par les pairs, SQL, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, R (logiciel), Bases de données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Outils de programmation informatique, Cloud Computing, Programmation en Python, Analyse de valeur et de rentabilité, GitHub, Data mining, Jupyter, Maîtrise des données, Big Data, Modélisation des données, Langage de requête

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Transformation de données, Tableau de bord, Web scraping, Apprentissage automatique, Matplotlib, Modélisation prédictive, structures de données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Visualisation de Données, Jupyter, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Pandas (paquetage Python)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Collecte de données, Data wrangling, IBM Cognos Analytics, Tableau de bord, Narration des données, Apache Hadoop, Analyse des Données, Formules Excel, Data Mart, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Entreposage de données, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Cartes des arbres, Apache Hive, Data mining, Big Data

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Conception de logiciels, Flask (Framework Web), structures de données, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Restful API, Linux, Programmation en Python, Gestion des fichiers, Génie logiciel, Déploiement des applications, Jupyter, Bash (langage de script), Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, GitHub, Script Shell, Modèles de conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Tableau de bord, IA responsable, Narration des données, Analyse des Données, Éthique des données, Apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, ChatGPT, Ingénierie de requête, Programmation en Python, Compétences analytiques, OpenAI, Visualisation interactive des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…8910…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas: Google
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Science des données appliquée: IBM
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
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    Google Cloud Platform (18)
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