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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Deep learning, Analyse des Données, Maîtrise des données, Transformation numérique, Big Data, Data mining, Cloud Computing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      77 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, HTML et CSS, Java, Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation informatique, Conception de logiciels, Analyse des Données, Conception de sites web, structures de données, Interface utilisateur (UI), Débogage, Développement Web, Conception interactive, Génie logiciel, Cryptographie, Programmation Java, Pensée informatique, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations NoSQL, Big Data et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Bases de données, NoSQL, Gestion des bases de données, Apprentissage automatique, MongoDB, Apprentissage supervisé, Évolutivité, Pipelines de données, Kubernetes, Apache Hadoop, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Big Data, Informatique distribuée, Apache Cassandra, IBM Cloud, Apache Hive, Docker (Logiciel), PySpark

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      791 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les fondamentaux du prompting

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Invitations multimodales, Conception de solutions, Présentation des données, Apprentissage automatique, Esprit Critique, Rédaction de rapports, Résolution de problèmes complexes, L'idée, Gestion des documents, ChatGPT, Candidature au LLM, IA générative, Visualisation de Données, Correspondance commerciale, Calendrier, Agents IA génératifs, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation, Graphique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Data wrangling, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Tracé (graphique), Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Rmarkdown, Nettoyage des données, Manipulation des données, Analyse statistique, Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, Analyse de régression, GitHub, La programmation en R, Inférence statistique, Plotly

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U
      I
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      115 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, Ggplot2, Apprentissage automatique, Tracé (graphique), Rmarkdown, Contrôle des versions, Nettoyage des données, R (logiciel), Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, La programmation en R, Manipulation des données, Partage des données, Réduction de dimensionnalité, GitHub, Programmation Statistique, Knitr

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Legal Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI, Legal Research, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA responsable, Synthèse des données, Éthique des données, Analyse des Données, Infrastructure de données, Architecture des données, Qualité des données, Pipelines de données, Entreposage de données, IA générative, Langage de requête, Conception de la base de données, Data mining, Extrait

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Gestion des paquets et des logiciels, Transformation de données, R (logiciel), Rmarkdown, Nettoyage des données, Ggplot2, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Programmation Statistique, La programmation en R, Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      G

      Georgia Institute of Technology

      Introduction à la mécanique de l'ingénieur

      Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Couple (Physique), Mécanique, Analyse structurelle, Mathématiques appliquées, Analyse technique, Ingénierie mécanique, Ingénierie, Trigonométrie, Génie civil

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…678…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
    • Les fondamentaux du prompting: Google
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Data Science Foundations: University of London
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
    • IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données: IBM

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