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Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Prévisualisation
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Science des données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Mesure de la performance, Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Transformation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Data wrangling, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, Nettoyage des données, Visualisation de Données, R (logiciel), La programmation en R, Gestion des données, Tidyverse (Package R)
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Interface de programmation d'application (API), Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Déploiement des applications
- Statut : Essai gratuit
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Matplotlib
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Science des données, Transformation de données, Apprentissage automatique, Analyse des Données, IA responsable, Apache Spark, Lacs de données, Candidature au LLM, CI/CD, Bases de données, IA générative, Extrait, MLOps (Apprentissage automatique), Pipelines de données
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Conception fonctionnelle, Manipulation des données, La programmation en R, Principes de programmation, Documentation du logiciel, Optimisation des performances, Environnements de développement intégré, Débogage, Programmation orientée objet (POO), Modèles de conception de logiciels
- Statut : Prévisualisation
Duke University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Deep learning, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement
- Statut : NouveauStatut : Prévisualisation
Compétences que vous acquerrez: SAS (Software), Predictive Modeling, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Data Transformation, Statistical Analysis, Business Analytics, Logistics, Estimation, Probability
- Statut : Essai gratuit
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de décision, Analyse de régression, Programmation en Python, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Matplotlib, Programmation Statistique, Modélisation mathématique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : NouveauStatut : Prévisualisation
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, R Programming, Feature Engineering, Statistical Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Data Processing, Supervised Learning, Performance Measurement, Credit Risk, Dimensionality Reduction
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Tool Calling, Generative AI Agents, User Interface (UI), Generative AI, Human Computer Interaction, Prompt Engineering, Data Visualization, Semantic Web, Software Development Tools, Interactive Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Artificial Intelligence, Text Mining, Graph Theory
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
- Introduction au Tidyverse: Johns Hopkins University
- Développer des applications d'IA sur Azure: LearnQuest
- Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python: University of Colorado Boulder
- Des réseaux de données aux LLM locaux: Duke University
- Programmation R avancée: Johns Hopkins University
- Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
- Logistic Regression Fundamentals: Analyze & Predict: EDUCBA
- Introduction à l'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé: University of Colorado Boulder
- Logistic Regression with R: Build & Predict: EDUCBA