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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Introduction à l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Inférence statistique, Analyse de régression, Accès aux données, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Traitement des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Probability and Statistics

      Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      L'environnement de programmation R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Transformation de données, Manipulation des données, Big Data, La programmation en R, Exploration de texte, Nettoyage des données, Programmation Statistique, Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Tidyverse (Package R)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Linear Algebra for Machine Learning & AI

      Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      MLOps | Machine Learning Operations

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), IA responsable, Analyse des Données, Conteneurisation, GitHub, AWS SageMaker, Manipulation des données, CI/CD, Pipelines de données, NumPy, Cloud Computing, Programmation en Python, MLOps (Apprentissage automatique), Big Data, Microsoft Azure, Déploiement des applications, Gestion des données, DevOps

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      508 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Systèmes de base de données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Bases de données, Gestion des bases de données, MongoDB, Évolutivité, Conception de la base de données, SQL, Systèmes de base de données, Entreposage de données, Systèmes de gestion de bases de données, Data mining, Extrait, NoSQL, MySQL, Big Data, Architecture et administration des bases de données, Analyse prédictive, Bases de données relationnelles, Systèmes d'information, Analytique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      685 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Text Mining appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Manipulation des données, Exploration de texte, Données non structurées, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDUCBA

      Octave Machine Learning: Apply, Analyze & Build

      Compétences que vous acquerrez: Scalability, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Scripting, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Applied Machine Learning, File Management, Mathematical Software

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDUCBA

      AI & Predictive Analytics with Python

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Data Processing, Unstructured Data, Algorithms

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Maîtriser le développement de logiciels en R

      Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, GitHub, Transformation de données, Manipulation des données, Gestion des paquets et des logiciels, Cartes de données, Nettoyage des données, Dépliant (logiciel), Ggplot2, Visualisation (infographie), Documentation du logiciel, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Documentation technique, La programmation en R, Programmation orientée objet (POO), Web scraping, Débogage, Visualisation interactive des données, Tidyverse (Package R)

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Enterprise Workflow

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      345 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Cape Town

      Julia Programmation scientifique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Autres langages de programmation, Manipulation des données, Gestion des paquets et des logiciels, Visualisation scientifique, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Tracé (graphique), Programmation informatique, Jupyter, Visualisation de Données, Programmation Statistique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      434 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…303132…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
    • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
    • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
    • Systèmes de base de données: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Text Mining appliqué en Python: University of Michigan
    • Octave Machine Learning: Apply, Analyze & Build: EDUCBA
    • AI & Predictive Analytics with Python: EDUCBA
    • Maîtriser le développement de logiciels en R: Johns Hopkins University

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