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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Duke University

      Compétences mathématiques de science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Calculs, Arithmétique, Analyse des Données, Graphique, Statistiques bayésiennes, Géométrie, Probabilité, Algèbre, Produits dérivés, Tracé (graphique), Mathématiques générales

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pittsburgh

      Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

      Préparer un diplôme

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Science des données, SQL, Conception de la base de données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Qualité des données, Manipulation des données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Science des données, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Mathématiques appliquées, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Échantillonnage (statistiques), Modélisation mathématique, Probabilité, La programmation en R, Inférence statistique, Biostatistique, Modélisation prédictive, Algèbre linéaire

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      772 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Importation/exportation de données, Analyse statistique, NumPy, Probabilités et statistiques, Principes de programmation, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Manipulation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation statistique, Science des données, structures de données, Interface de ligne de commande, Biologie moléculaire, Analyse exploratoire des données (AED), Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Commandes Unix, La programmation en R, Pensée informatique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Bioinformatique, Gestion des données, Commandes Linux, Logiciel d'analyse des données, Jupyter, Biostatistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Visualisation statistique, Ggplot2, Partage des données, Rmarkdown, Analyse statistique, Nettoyage des données, Contrôle des versions, R (logiciel), La programmation en R, Manipulation des données, GitHub, Knitr, Tracé (graphique), Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Prise de décision fondée sur les données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Inférence statistique, Conception du projet, Modélisation prédictive

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Tableau de bord, structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Web scraping, Analyse des Données, Plotly, Apprentissage automatique, Présentation des données, Importation/exportation de données, Data wrangling, Matplotlib, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Jupyter, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Seaborn

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      184 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Science des données, Analyse des Données, Narration des données, Examen par les pairs, Engagement des parties prenantes, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Déploiement des applications, Modélisation des données, Jupyter, Modélisation prédictive, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation statistique, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Inférence statistique, Apprentissage statistique des machines

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      604 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
    • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
    • Science des données appliquée: IBM
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network

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