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    • Statut : Nouveau
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      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Deep Teaching Solutions

      Making Math Click: Understand Math Without Fear

      Compétences que vous acquerrez: Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Stanford University

      Introduction à la pensée mathématique

      Compétences que vous acquerrez: Calculs, Mathématiques et modélisation mathématique, Raisonnement déductif, Théorie et analyse mathématiques, Raisonnement logique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Analyse numérique, Échantillonnage (statistiques), NumPy, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Probabilité, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Mathematics for Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      154 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pittsburgh

      Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

      Préparer un diplôme

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of North Texas

      Math Prep : Prêt pour le collège et le travail

      Compétences que vous acquerrez: Arithmétique, Probabilités et statistiques, Graphique, Statistiques, Algèbre, Géométrie, Mathématiques appliquées, Systèmes de mesure

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      316 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Basic Engineering Mathematics

      Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      154 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Arithmétique, Probabilités et statistiques, Graphique, Mathématiques appliquées, Algèbre, Géométrie, Compétences analytiques, Mathématiques avancées, Mathématiques générales

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      758 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathématiques pour ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs, Logiciels mathématiques, Analyse numérique, Simulation et logiciels de simulation, Calcul intégral, Mathématiques appliquées, Analyse technique, Calculs d'ingénierie, Algèbre, Algèbre linéaire, Pensée informatique, Géométrie, Equations différentielles, Méthodes des éléments finis, Ingénierie, Mathématiques avancées, Ingénierie mécanique, Estimation, Matlab

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Théorie des graphes, Cryptage, Statistiques bayésiennes, Arithmétique, Protocoles cryptographiques, structures de données, Algorithmes, Raisonnement déductif, Pensée informatique, Distribution de probabilité, Cryptographie, Logique computationnelle, Combinatoire, Programmation en Python, Analyse du réseau, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Probabilité, Raisonnement logique, Gestion des clés

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Duke University

      Compétences mathématiques de science des données

      Compétences que vous acquerrez: Calculs, Graphique, Arithmétique, Statistiques bayésiennes, Géométrie, Probabilité, Tracé (graphique), Produits dérivés, Science des données, Analyse des Données, Algèbre, Mathématiques générales

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Calculs, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques, Algorithmes, NumPy, Probabilités et statistiques, Science des données, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Jupyter, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques avancées

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…41

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

    • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
    • Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
    • Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
    • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
    • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego

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