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    Cours de Big data en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Manipulation des données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, SQL, Jupyter, Langage de requête, Traitement des transactions, Bases de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Statistiques descriptives, Manipulation des données, Data wrangling, Matplotlib, NumPy, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Pipelines de données, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      BigQuery for Data Analysts

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Cleansing, Data Analysis, Data Visualization Software, Google Sheets, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Integrity

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      69 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Gouvernance des données, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Sécurité des données, Science des données, Architecture des données, SQL, Big Data, Entreposage de données, Apache Hadoop, NoSQL, Extrait, Lacs de données, Magasin de données, Bases de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Planification des effectifs, Détection de la fraude, Données financières, Planification de la demande, Analytique, Gestion des talents, Analyse financière, Analyse descriptive, Analyse des Données, Analyse marketing, Business Analytics, analyse des personnes, Prévisions financières, Analyse de valeur et de rentabilité, Gestion et planification des ressources humaines, Connaissance du client, Analyse des États Financiers, Prise de décision fondée sur les données, Analyse prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Cartes de chaleur, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Graphiques en boîte, Matplotlib, Plotly, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Information et technologie géospatiales, Histogramme, Seaborn, Visualisation de Données, Présentation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Maîtrise des données, Intelligence artificielle, Big Data, Science des données, Data mining, Cloud Computing, Transformation numérique, Apprentissage automatique, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      77 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Manipulation des données, La programmation en R, Tracé (graphique), Plotly, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques, Contrôle des versions, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Science des données, GitHub, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, La programmation en R, Technologie Open source, Contrôle des versions, Programmation en Python, R (logiciel), Logiciel de Visualisation de Données, Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Apprentissage automatique, Cloud Computing, Outils de programmation informatique, Big Data, Jupyter, Langage de requête, Programmation Statistique, GitHub, IBM Cloud, Autres langages de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Project Management, Communication, Analyse des Données, Narration des données, Big Data, Science des données, Éthique des données, Gestion des flux de travail, Business Analytics, Intelligence artificielle, Analytique, Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Ingénieur méta-base de données

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Commandes Unix, Conception de la base de données, Contrôle des versions, Bases de données relationnelles, Programmation orientée objet (POO), Procédure stockée, SQL, Git (Système de contrôle des versions), Administration de base de données, Base de données, Gestion des bases de données, MySQL Workbench, GitHub, Extrait, Bases de données, Systèmes de base de données, Modélisation des données, Systèmes de gestion de bases de données, MySQL

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse statistique, Partage des données, La programmation en R, Nettoyage des données, Tracé (graphique), Manipulation des données, Knitr, Ggplot2, Réduction de dimensionnalité, Rmarkdown, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Contrôle des versions, Science des données, R (logiciel), Programmation Statistique, Visualisation statistique, GitHub, Apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…688

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • BigQuery for Data Analysts: Google Cloud
    • Introduction à l’ingénierie des données: IBM
    • Business Analytics: University of Pennsylvania
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Fondements de la science des données: Google

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

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