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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pittsburgh

      Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

      Préparer un diplôme

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, structures de données, Pandas (paquetage Python), Distribution de probabilité, Statistiques, Web scraping, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, SQL, Tableau de bord, Statistiques descriptives, Procédure stockée, Analyse statistique, Outils de programmation informatique, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Visualisation de Données, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, Analyse des Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Science des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Conception de la base de données, SQL, Qualité des données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Analyse des Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, GitHub, Tracé (graphique), Nettoyage des données, Manipulation des données, Apprentissage automatique, La programmation en R, Rmarkdown, Réduction de dimensionnalité, Contrôle des versions, Analyse statistique, R (logiciel), Programmation Statistique, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Knitr, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Partage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Algèbre linéaire, Modélisation statistique, La programmation en R, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Modélisation prédictive, Biostatistique, Probabilité, Analyse des Données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      773 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, structures de données, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Importation/exportation de données, Apprentissage automatique, Plotly, Tableau de bord, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Visualisation de Données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Seaborn, Modélisation prédictive, Data wrangling, Analyse des Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Mesure de la performance, Gestion des données, Génie logiciel, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Conception du projet, Analyse des Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals, Part 1

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation statistique, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage statistique des machines, Tests A/B, Probabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      604 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse statistique, NumPy, Principes de programmation, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Programmation en Python, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Science des données, Interface de ligne de commande, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Unix, La programmation en R, Méthodes statistiques, Pensée informatique, Analyse statistique, Bioinformatique, Biologie moléculaire, Commandes Linux, Gestion des données, Biostatistique, Logiciel d'analyse des données, Jupyter, Commandes Unix, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • Science des données appliquée: IBM
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
    • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
    • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan

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