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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Tensorflow, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Données non structurées, Exploration de texte, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de Markov, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Deep learning
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Compétences que vous acquerrez: IA générative, Méthodes statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Deep learning
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Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement des données, Tensorflow, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Exploration de texte, Science des données, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Deep learning
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Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
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Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization
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Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering
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Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Intelligence artificielle, Probabilités et statistiques, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Données non structurées, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé
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Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Large Language Modeling, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Multimodal Prompts, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, LLM Application, Data Import/Export
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement des données, LangChain, Candidature au LLM, Gestion des documents, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Importation/exportation de données, Extrait, Web sémantique
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Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Agents IA génératifs, Grand modèle de langage (LLM), Candidature au LLM, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Ingénierie de requête, Deep learning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
- Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
- L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
- Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
- IBM Generative AI Engineering: IBM