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Explorez le catalogue de cours de science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), structures de données, Gestion des fichiers, NumPy, Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation en Python, Restful API, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Jupyter, Web scraping, Pandas (paquetage Python)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Deep learning, Analyse des Données, Maîtrise des données, Transformation numérique, Big Data, Data mining, Cloud Computing
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), IA générative, Tableau de bord, SQL, Apprentissage supervisé, Transformation de données, Analyse des Données, Réseautage professionnel, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Jupyter, Data mining, Maîtrise des données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Manipulation des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Narration des données, Éthique des données, Gestion des flux de travail, Project Management, Analytique, Communication, Big Data, Communication avec les parties prenantes, Business Analytics
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Data wrangling, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Tracé (graphique), Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Rmarkdown, Nettoyage des données, Manipulation des données, Analyse statistique, Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, Analyse de régression, GitHub, La programmation en R, Inférence statistique, Plotly
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse des Données, SQL, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Bases de données, Manipulation des données, Programmation en Python, Jupyter, Langage de requête, Traitement des transactions, Pandas (paquetage Python)
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Calculs, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), NumPy, Transformation de données, Statistiques descriptives, Mathématiques appliquées, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Tests A/B, Probabilité, Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique, Analyse numérique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Examen par les pairs, SQL, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, R (logiciel), Bases de données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Outils de programmation informatique, Cloud Computing, Programmation en Python, Analyse de valeur et de rentabilité, GitHub, Data mining, Jupyter, Maîtrise des données, Big Data, Modélisation des données, Langage de requête
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Visualisation statistique, Traitement des données, Apprentissage supervisé, NumPy, Visualisation scientifique, Exploration de texte, Analyse des réseaux sociaux, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse du réseau, Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Matplotlib, Collecte de données, Traitement des données, Tableau de bord, Analyse des Données, Programmation en Python, Jupyter, Manipulation des données, Web scraping, Pandas (paquetage Python)
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Distribution de probabilité, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Web scraping, SQL, Analyse des Données, Statistiques descriptives, structures de données, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques, Analyse statistique, Analyse de régression, Programmation en Python, Outils de programmation informatique, Visualisation de Données, Jupyter, Pandas (paquetage Python)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Science des données IBM: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Projet Python pour la science des données: IBM
