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Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Candidature au LLM, Conception de solutions, Graphique, L'idée, Résolution de problèmes complexes, Esprit Critique, Apprentissage automatique, Gestion des documents, ChatGPT, Rédaction de rapports, IA générative, Présentation des données, Correspondance commerciale, Agents IA génératifs, Motifs de l'invitation, Visualisation de Données, Calendrier, Invitations multimodales, Ingénierie de requête
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Pipelines de données, Apache Spark, Apache Cassandra, Apprentissage automatique, Évolutivité, Apprentissage supervisé, IA générative, Bases de données, Apprentissage automatique appliqué, Big Data, Informatique distribuée, NoSQL, MongoDB, Gestion des bases de données, IBM Cloud, Kubernetes, Apache Hive, Docker (Logiciel), PySpark
- Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning, Data Storage
- Statut : Essai gratuit
Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Visualisation interactive des données, Tests d'hypothèses statistiques, Tracé (graphique), Manipulation des données, Analyse de régression, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, GitHub, Rmarkdown, Analyse statistique, La programmation en R, Algorithmes d'apprentissage automatique, Shiny (Package (R)), Plotly, Contrôle des versions, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: JSON, structures de données, Systèmes de base de données, Web scraping, Nettoyage des données, SQL, Bases de données, Programmation informatique, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Restful API, Principes de programmation, Magasin de données, Interface de programmation d'application (API), Visualisation de Données, Modélisation des données, Programmation en Python, Traitement des données, Services web, Protocoles réseau
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Intelligence artificielle, Éthique des données, Infrastructure de données, Conception de la base de données, Qualité des données, Architecture des données, IA générative, Entreposage de données, IA responsable, Analyse des Données, Data mining, Langage de requête, Synthèse des données, Extrait
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, structures de données, Cryptographie, Programmation informatique, Java, Programmation orientée objet (POO), HTML et CSS, Développement Web, Programmation Java, Débogage, Conception de sites web, Feuilles de style en cascade (CSS), Algorithmes, Génie logiciel, Principes de programmation, Pensée informatique, Cryptage, Conception de logiciels, Javascript, Analyse des Données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, La programmation en R, Rmarkdown, Ggplot2, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des paquets et des logiciels, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R), Analyse des Données
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, GitHub, Tracé (graphique), Nettoyage des données, Manipulation des données, Apprentissage automatique, La programmation en R, Rmarkdown, Réduction de dimensionnalité, Contrôle des versions, Analyse statistique, R (logiciel), Programmation Statistique, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Knitr, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Partage des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Visualisation interactive des données, Pandas (paquetage Python), Diagrammes de dispersion, Cartes de chaleur, Tableau de bord, Plotly, Graphiques en boîte, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Programmation en Python, Information et technologie géospatiales, Histogramme, Seaborn, Analyse des Données
- Statut : Prévisualisation
Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Mathématiques appliquées, Génie civil, Mécanique, Analyse structurelle, Analyse technique, Couple (Physique), Ingénierie, Trigonométrie, Ingénierie mécanique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Les fondamentaux du prompting: Google
- Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
- Feature Engineering: Google Cloud
- Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
- Science des données: Johns Hopkins University
- Python pour tous: University of Michigan
- IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données: IBM
- Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
- Analyse des données avec la programmation en R: Google
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University