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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      L'environnement de programmation R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Transformation de données, Manipulation des données, Big Data, La programmation en R, Exploration de texte, Nettoyage des données, Programmation Statistique, Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Tidyverse (Package R)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Probability and Statistics

      Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Introduction à l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Inférence statistique, Analyse de régression, Accès aux données, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Traitement des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Linear Algebra for Machine Learning & AI

      Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDUCBA

      Octave for Machine Learning: Analyze & Visualize

      Compétences que vous acquerrez: Text Mining, Statistical Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software, Data Manipulation, Data Processing, Data Structures, Linear Algebra, Numerical Analysis, Software Installation

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Analyse du réseau, Théorie des graphes, Programmation en Python, Analyse, Analyse prédictive, Analyse des réseaux sociaux, Matplotlib, Algorithmes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Apprentissage automatique appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Programmation en Python, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Maîtriser le développement de logiciels en R

      Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, GitHub, Transformation de données, Manipulation des données, Gestion des paquets et des logiciels, Cartes de données, Nettoyage des données, Dépliant (logiciel), Ggplot2, Visualisation (infographie), Documentation du logiciel, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Documentation technique, La programmation en R, Programmation orientée objet (POO), Web scraping, Débogage, Visualisation interactive des données, Tidyverse (Package R)

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Enterprise Workflow

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      345 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Cape Town

      Julia Programmation scientifique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Autres langages de programmation, Manipulation des données, Gestion des paquets et des logiciels, Visualisation scientifique, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Tracé (graphique), Programmation informatique, Jupyter, Visualisation de Données, Programmation Statistique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      434 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      L'IA au service de la recherche scientifique

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Tensorflow, Manipulation des données, Algorithme de forêt aléatoire, NumPy, Nettoyage des données, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Bioinformatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      81 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Systèmes de base de données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Bases de données, Gestion des bases de données, MongoDB, Évolutivité, Conception de la base de données, SQL, Systèmes de base de données, Entreposage de données, Systèmes de gestion de bases de données, Data mining, Extrait, NoSQL, MySQL, Big Data, Architecture et administration des bases de données, Analyse prédictive, Bases de données relationnelles, Systèmes d'information, Analytique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      685 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…303132…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
    • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
    • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Octave for Machine Learning: Analyze & Visualize: EDUCBA
    • Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python: University of Michigan
    • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
    • Maîtriser le développement de logiciels en R: Johns Hopkins University
    • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
    • Julia Programmation scientifique: University of Cape Town

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