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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
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    Obligatoire
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    Éducateur
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Examen par les pairs, Commentaires des utilisateurs, Engagement des parties prenantes, Nettoyage des données, Narration des données, Qualité des données, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Data mining, Jupyter, Modélisation des données, Déploiement des applications, Prise de décision fondée sur les données, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Visualisation interactive des données, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, GitHub, Analyse statistique, La programmation en R, Plotly, Rmarkdown, Ingénierie des caractéristiques, Shiny (Package (R)), Présentation des données, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Modélisation prédictive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      184 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Les fondamentaux de la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Stratégie en matière de données, Modélisation statistique, Analyse de régression, Arbre de décision, Exploration de texte, Détection des anomalies, Analyse statistique, Business Analytics, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Analyse prédictive, Data mining, Traitement du langage naturel (NLP), Cloud Computing, Modélisation prédictive, Compétences analytiques, Réseaux Sociaux

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Leadership, Stratégie en matière de données, Gestion des flux de travail, Qualité des données, Gestion d'équipe, Compétences en matière d'entretien, Formation et développement des cadres, Communication, Gestion des données, Compétences analytiques, Project Management, Leadership organisationnel, Présentation des données, Motivation de l'équipe, Communication technique, Embarquement des employés, Analyse exploratoire des données (AED), Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Fondements de la science des données : Inférence statistique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Recherche quantitative, Distribution de probabilité, Science des données, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Éthique des données, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Détermination de la taille de l'échantillon, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Probabilité

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      326 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Technologie Open source, GitHub, Autres langages de programmation, Apprentissage automatique, La programmation en R, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), R (logiciel), Big Data, Programmation Statistique, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Programmation en Python, Cloud Computing, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Langage de requête, IBM Cloud

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Sustainable Business, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Proposal Writing, Generative AI, Sustainable Design

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Cleansing, NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Predictive Modeling, Data Analysis

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
    • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
    • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network

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