Duke University
Spezialisierung für Rust Programmierung

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Duke University

Spezialisierung für Rust Programmierung

Beherrschen Sie Rust für leistungsstarke Systemprogrammierung. Lernen Sie anhand von Projekten in den Bereichen Data Engineering, Linux-Tools, DevOps, LLMs, Cloud-Computing und Maschinelles Lernen, robuste und effiziente Software mit der einzigartigen Sicherheit und Geschwindigkeit von Rust zu erstellen.

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

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(189 Bewertungen)

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Was Sie lernen werden

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Unterrichtet in Englisch
36 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie die Kernkonzepte von Rust wie Ownership, Borrowing und Lifetimes an, um effizienten, zuverlässigen und sicheren Code zu schreiben.

  • Nutzen Sie die fortschrittlichen Merkmale von Rust wie Enums, Structs, Traits und Generics, um robuste Anwendungen zu erstellen.

  • Entwickeln, dokumentieren, testen und debuggen Sie Rust-Projekte mit Cargo, Rust Analyzer und anderen Tools im Rust-Ökosystem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Entwicklungstests
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: GitHub
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Restful API
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Verschlüsselung
Kategorie: Kryptographie
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie DevOps-Prinzipien und Workflows an, um Anwendungen mit Technologien wie Rust, Containern, Protokollierung und Überwachung zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben.

  • Instrumentieren Sie Anwendungen mit Protokollierung und Überwachung unter Verwendung von Frameworks wie ELK Stack und Prometheus, um Systeme beobachten zu können.

  • Automatisieren Sie Systemverwaltungsaufgaben wie das Parsen von Dateien, die Ausführung von Befehlen und Cron-Jobs mit Rust, um die Effizienz zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: CI/CD
Kategorie: DevOps
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: GitHub
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: JSON

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python

  • Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Programm-Entwicklung

Was Sie lernen werden

  • Beherrschung der Bereitstellung von Rust für komplizierte LLMOps-Workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Generative KI
Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: DevOps
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

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Dozenten

Noah Gift
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40 Kurse191.558 Lernende
Alfredo Deza
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29 Kurse148.515 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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