Diese Specialization baut auf dem Erfolg des Kurses Python für Jedermann auf und führt in grundlegende Programmierkonzepte ein, darunter Datenstrukturen, vernetzte Anwendungsprogrammschnittstellen und Datenbanken, unter Verwendung der Programmiersprache Python. Im Capstone-Projekt werden Sie die im Rahmen der Specializations erlernten Technologien einsetzen, um Ihre eigenen Anwendungen für die Datenabfrage, -verarbeitung und -visualisierung zu entwerfen und zu erstellen.
Spezialisierung für Python für jedermann
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Spezialisierung für Python für jedermann
Programmieren und Analysieren von Daten mit Python lernen. Entwickeln Sie Programme zum Sammeln, Bereinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten.
Dozent: Charles Russell Severance
1.839.328 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(216,871 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
21 Praxisübungen
Spezialisierung - 5 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Installieren Sie Python und schreiben Sie Ihr erstes Programm
Beschreiben Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python
Verwenden Sie Variablen, um Informationen zu speichern, abzurufen und zu berechnen
Verwenden Sie grundlegende Programmierwerkzeuge wie Funktionen und Schleifen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die Prinzipien von Datenstrukturen und wie sie verwendet werden
Programme erstellen, die Daten aus Dateien lesen und schreiben können
Speichern Sie Daten als Schlüssel/Wert-Paare mit Python-Dictionaries
Erledigen Sie mehrstufige Aufgaben wie Sortieren oder Schleifenbildung mit Tupeln
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um Daten aus Strings zu extrahieren
Verstehen der Protokolle, die Webbrowser zum Abrufen von Dokumenten und Webanwendungen verwenden
Abrufen von Daten aus Websites und APIs mit Python
Arbeit mit XML-Daten (eXtensible Markup Language)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: JSON
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Kategorie: Restful API
Kategorie: TCP/IP
Kategorie: Webdienste
Kategorie: HyperText Markup Language (HTML)
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Datenzugriff
Kategorie: Skripting
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie die Operationen Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen, um Datenbanken zu verwalten
Erklären Sie die Grundlagen von objektorientiertem Python
Verstehen, wie Daten über mehrere Tabellen in einer Datenbank gespeichert werden
Nutzen Sie die Google Maps API zur Visualisierung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: SQL
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Was Sie lernen werden
Verwendung von Unicode-Zeichen und Strings
Verstehen Sie die Grundlagen des Aufbaus einer Suchmaschine
Wählen und verarbeiten Sie die Daten Ihrer Wahl
Erstellen Sie E-Mail-Datenvisualisierungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmanipulation
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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Die Zeit bis zum Abschluss kann je nach Ihrem Zeitplan und Ihrer Erfahrung variieren, aber die meisten Lernenden sind in der Lage, die Specialization in etwa 8 Monaten abzuschließen.
Jeder Kurs der Specializations wird nach einem festen Zeitplan angeboten, wobei die Kurse etwa einmal pro Monat beginnen. Wenn Sie einen Kurs nicht beim ersten Versuch abschließen, können Sie einfach in die nächste Sitzung wechseln und Ihre Arbeit und Noten werden übernommen. Das Capstone Project wird dreimal pro Jahr angeboten.
Diese Specializations ist als Einstieg in die Programmierung gedacht und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Das Tempo der ersten beiden Kurse richtet sich an Teilnehmer ohne jegliche Programmiererfahrung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)