This course provides practical instruction on transformer architectures such as BERT, GPT, and T5. You will learn about attention mechanisms, transfer learning, and model fine-tuning through coding exercises and case studies. By the end, you will be able to build and optimize NLP models for various applications.
Spezialisierung für Introduction to Transformer Models for NLP
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Spezialisierung für Introduction to Transformer Models for NLP
LLMs, Transformers, and Mechanisms for NLP Models. Use top transformer LLMs like BERT, GPT-3, ChatGPT and T5 to tackle modern NLP challenges.
Dozent: Pearson
Bei 
enthalten
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 5 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
Master the core concepts and mathematics behind transformer architectures, including attention mechanisms and embeddings.
Gain experience fine-tuning and deploying advanced models BERT, GPT, and T5 for tasks like classification, question answering, and text generation.
Learn to apply transfer learning, MLOps, and deployment strategies to create and share robust NLP solutions in real-world scenarios.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!
August 2025
14 Praxisübungen
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Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Understand the evolution of NLP architectures and the transformative impact of attention mechanisms.
Analyze the structure and mathematical foundations of transformer models, including scaled dot product and multi-headed attention.
Apply transfer learning techniques using pre-trained language models such as BERT and GPT.
Gain practical experience with PyTorch to fine-tune NLP models for custom tasks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Was Sie lernen werden
Master the architectures and core mechanisms of BERT and GPT for natural language understanding and generation.
Fine-tune pre-trained models for advanced NLP tasks such as classification, question answering, and semantic search.
Apply hands-on techniques to customize BERT and GPT for specific domains and writing styles.
Utilize prompt engineering and few-shot learning to solve multiple NLP tasks efficiently.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Semantic Web
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Generative Model Architectures
Was Sie lernen werden
Understand and apply the T5 model’s end-to-end transformer architecture for advanced NLP tasks.
Fine-tune and evaluate transformer models for complex applications like abstractive summarization.
Leverage Vision Transformers and build custom image captioning systems by combining vision and language models.
Deploy, share, and operationalize transformer models using modern MLOps tools and cloud frameworks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Cloud Hosting
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Restful API
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Image Analysis
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