Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der Linguistik, der Informatik und der künstlichen Intelligenz, das Algorithmen verwendet, um menschliche Sprache zu interpretieren und zu manipulieren.
Diese Technologie ist einer der am weitesten verbreiteten Bereiche des maschinellen Lernens und ist entscheidend für die effektive Analyse großer Mengen unstrukturierter, textlastiger Daten. AS KI wird sich weiter ausbreiten, und damit wird auch die Nachfrage nach Fachleuten steigen, die in der Lage sind, Modelle zu erstellen, die Sprache analysieren, kontextbezogene Muster aufdecken und Erkenntnisse aus Text und Audio gewinnen.
Am Ende dieser Spezialisierung werden Sie in der Lage sein, NLP-Anwendungen zu entwickeln, die Fragen beantworten und Stimmungsanalysen durchführen sowie Tools zur Übersetzung von Sprachen und zur Zusammenfassung von Text erstellen. Diese und andere NLP-Anwendungen werden bei der bevorstehenden Umstellung auf eine KI-gestützte Zukunft an vorderster Front stehen.
Diese Spezialisierung wird von zwei Experten für NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning entwickelt und unterrichtet. Younes Bensouda Mourri ist Dozent für KI an der Stanford University, der auch am Aufbau der Deep Learning-Spezialisierung beteiligt war. Łukasz Kaiser ist Staff Research Scientist bei Google Brain und Mitautor von Tensorflow, den Bibliotheken Tensor2Tensor und Trax sowie dem Transformer Paper.
