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Spezialisierung für Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

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Spezialisierung für Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

Elevate Data Analytics with Python, Excel, GenAI. Learn to integrate Python, Excel, and AI tools for enhanced data analysis

Caio Avelino
Arkadi Avanesyan
Starweaver

Dozenten: Caio Avelino

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Utilize Python and Excel for comprehensive data analyses

  • Automate tasks and insights generation using Generative AI.

  • Craft advanced data models to solve business challenges.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Excel Macros
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Interactive Data Visualization

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 12 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Automation
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Exploratory Data Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Plotly

Was Sie lernen werden

  • Apply the most widely used techniques, including Exponential Smoothing (ETS) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).

  • Analyze real-world data to identify patterns and make accurate predictions.

  • Create advanced forecasting models using Python.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Forecasting
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Pandas (Python Package)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Automation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Alteryx
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Master automated report generation with AI, and assess its real-world pros and cons.

  • Evaluate AI tools for report creation, and choose the best fit based on specific needs.

  • Learn to create tailored automated reports step-by-step with AI for efficient customization.

  • Assess how automated report generation enhances organizational efficiency, data accuracy, productivity, and decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Automation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Report Writing
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: AI Personalization

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Validation
Kategorie: OpenAI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Analytical Skills

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts, processes, and frameworks of Business Intelligence.

  • Identify the principles of Data Warehouses.

  • Analyze data warehouse databases to improve decision-making.

  • Apply Data Visualization Tools to create interactive dashboards.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Databases
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Interactive Data Visualization

Was Sie lernen werden

  • Construct and manipulate data structures using Pandas.

  • Analyze and visualize data sets to extract meaningful insights.

  • Evaluate and apply advanced data analysis techniques such as time series analysis and data aggregation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Statistics
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

  • A comprehensive understanding of how GenAI technologies can be applied in a data science team, enhancing data quality and model development.

  • GenAI tools to automate and optimize data augmentation, to automate repetitive tasks such as data manipulation, model development, etc.

  • The ethical implications and best practices for integrating GenAI within data science team projects to ensure responsible and effective use.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation
Kategorie: Visual Basic (Programming Language)
Kategorie: Excel Macros
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Productivity Software
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Debugging
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Cleansing

Was Sie lernen werden

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Analytics
GenAI for Data Analysts

GenAI for Data Analysts

KURS 122 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the advanced capabilities of GenAI for enhancing various data analysis tasks, including unique functionalities and innovative use cases.

  • Examine and apply real-world applications of GenAI in data analysis, highlighting unique success stories and innovative practices.

  • Reflect on how GenAI can significantly improve productivity & foster innovation in data analysis, with insights into future trends & industry shifts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Analytics
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Responsible AI

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Caio Avelino
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen