This specialization is intended for students who wish to use machine language to analyze and predict product usage and other similar tasks. There is no specific prerequisite but some general knowledge of supply chain will be helpful, as well as general statistics and calculus.
Spezialisierung für Machine Learning for Supply Chains
Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Spezialisierung für Machine Learning for Supply Chains
Use Machine Learning in the Supply Chain. You will learn to use machine language techniques to analyze and predict retail stock in the supply chain.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Neelesh Tiruviluamala
3.705 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
3.7
(65 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
3.7
(65 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Feature Engineering
- Image Analysis
- Exploratory Data Analysis
- Data Science
- Demand Planning
- Supervised Learning
- Applied Machine Learning
- Machine Learning
- Inventory Management
- Data Wrangling
- Machine Learning Methods
- Data Visualization
- Trend Analysis
- Data Manipulation
- Time Series Analysis and Forecasting
- Supply Chain
- Data Analysis
- Operations Research
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
17 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas
Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.
Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: NumPy
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Operations Research
Kategorie: Data Science
Was Sie lernen werden
Building ARIMA models in Python to make demand predictions
Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Demand Planning
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Supply Chain Management
Kategorie: Customer Demand Planning
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Predictive Analytics
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Supply Chain Management
Kategorie: Customer Demand Planning
Kategorie: Demand Planning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Random Forest Algorithm
Was Sie lernen werden
Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Inventory Management
Kategorie: Demand Planning
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Inventory Management System
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Inventory Control
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To complete all four courses, you will spend 3-5 hours per week for 13 weeks.
Machine learning is mathematical. There are no specific background requirements, but knowledge of algebra and calculus will be helpful, as well as a general understanding of supply chain concepts.
Yes, the courses build knowledge as they progress so we recommend taking them in order.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,