This learning path offers a comprehensive introduction to generative AI. This specialization explores the foundations of large language models (LLMs), their diverse applications, and the ethical considerations crucial for responsible AI development and deployment.
Spezialisierung für Introduction to Generative AI Learning Path
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Spezialisierung für Introduction to Generative AI Learning Path
Dozent: Google Cloud Training
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(2,650 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
7 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Define generative AI
Explain how generative AI works
Describe generative AI model types
Describe generative AI applications
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Google Cloud Platform
Was Sie lernen werden
Define Large Language Models (LLMs)
Describe LLM Use Cases
Explain Prompt Tuning
Describe Google’s Gen AI Development tools
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Google Cloud Platform
Was Sie lernen werden
Understand why Google has put AI principles in place
Identify the need for a responsible AI practice within an organization.
Recognize that decisions made at all stages of a project have an impact on responsible AI.
Recognize that organizations can design AI to fit their own business needs and values.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Accountability
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Organizational Effectiveness
Was Sie lernen werden
Explain the business case for responsible AI.
Identify ethical considerations with AI using issue spotting best practices.
Describe how Google developed and put their AI Principles into practice and leverage their lessons learned.
Adopt a framework for how to operationalize responsible AI in your organization.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Compliance Training
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Governance
Kategorie: Stakeholder Management
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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