Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Studien-Credits?

Coursera-Kurse und -Zertifikate werden nicht an Universitäten angerechnet, obwohl einige Universitäten sie als Kreditpunkte anerkennen können.

Was werde ich nach Abschluss der Specializations tun können?

Entwerfen Sie effiziente und effektive Experimente, um eine Vielzahl von Problemen in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft zu lösen, bei denen die Sammlung und Analyse von Daten für den Erfolg entscheidend ist.

Ist dieses Programm wirklich zu 100 % online? Muss ich persönlich zu einem Unterricht gehen?

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Wie sind die Rückerstattungsbedingungen?

Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Spezialisierung für Planung von Experimenten

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

Spezialisierung für Planung von Experimenten

Entwerfen, Entwickeln und Verbessern von Produkten und Prozessen. In der Lage sein, moderne experimentelle Techniken anzuwenden, um bestehende Produkte und Prozesse zu verbessern und neue Produkte und Prozesse schneller auf den Markt zu bringen

Dozent: Douglas C. Montgomery

13.890 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Mehr erfahren

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(328 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis

Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Planen, konzipieren und führen Sie Experimente effizient und effektiv durch und analysieren Sie die daraus resultierenden Daten, um gültige, objektive Schlussfolgerungen zu erhalten.
Nutzen Sie Response-Surface-Methoden zur Systemoptimierung im Anschluss an ein erfolgreiches Screening.
Verwenden Sie Versuchsplanungswerkzeuge für Computerexperimente, sowohl deterministische als auch stochastische Computermodelle.
Verwenden Sie Software-Tools, um kundenspezifische Entwürfe auf der Grundlage einer optimalen Entwurfsmethodik für Situationen zu erstellen, in denen Standardentwürfe nicht ohne weiteres anwendbar sind.

Überblick

Lernen Sie moderne Versuchsstrategien kennen, einschließlich faktorieller und fraktionaler Versuchspläne, Versuchspläne für das Screening vieler Faktoren, Versuchspläne für Optimierungsexperimente und Versuchspläne für komplexe Experimente, z.B. mit schwer veränderbaren Faktoren und ungewöhnlichen Reaktionen. Moderne Datenanalysetechniken für die Versuchsplanung, einschließlich Software, werden ausführlich behandelt. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Elektronik- und Halbleiterindustrie, die Automobil- und Luftfahrtindustrie, die Chemie- und Prozessindustrie, die pharmazeutische und biopharmazeutische Industrie, medizinische Geräte und viele andere.

Einen Überblick über die Spezialisierung von Dr. Montgomery können Sie hier sehen.

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch

29 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Arizona State University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Versuchsplanung

KURS 112 Stunden4.7 (304 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Komplexe industrielle und geschäftliche Forschungsprobleme anzugehen und sie durch eine rigorose, statistisch fundierte experimentelle Strategie zu lösen
Verwenden Sie moderne Software, um Experimente effektiv zu planen
Analysieren Sie die aus einem Experiment resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Entscheidungsträger.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Analyse

Kategorie: Statistische Hypothesentests

Kategorie: Forschungsdesign

Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik

Kategorie: Analyse der Varianz

Kategorie: Experimentieren

Kategorie: Deskriptive Statistik

Kategorie: Statistische Modellierung

Kategorie: Statistische Methoden

Kategorie: Qualitätskontrolle

Kategorie: Datenanalyse-Software

Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs

Kategorie: Design-Strategien

Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

KURS 211 Stunden4.7 (78 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Führen Sie ein faktorielles Experiment in Blöcken durch und konstruieren und analysieren Sie einen fraktionellen faktoriellen Versuchsplan
Wenden Sie das faktorielle Konzept auf Experimente mit mehreren Faktoren an
Verwenden Sie die Varianzanalyse für faktorielle Designs
Verwenden Sie das 2^k-System der faktoriellen Versuchspläne

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Methoden

Kategorie: Statistische Analyse

Kategorie: Analyse der Varianz

Kategorie: Datenanalyse

Kategorie: Forschungsdesign

Kategorie: Experimentieren

Kategorie: Statistische Hypothesentests

Reaktionsoberflächen, Mischungen und Modellbildung

KURS 313 Stunden4.7 (67 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Führen Sie Experimente mit Computermodellen durch und verstehen Sie, wie die Regression der kleinsten Quadrate verwendet wird, um ein empirisches Modell aus den Daten der Versuchsplanung zu erstellen
Verstehen Sie die Strategie der Response Surface Methodologie zur Durchführung von Experimenten, bei denen die Systemoptimierung das Ziel ist
Erkennen Sie, wie der Response Surface Ansatz für Experimente verwendet werden kann, bei denen die Faktoren die Komponenten einer Mischung sind
Erkennen Sie, wo das Ziel des Experiments darin besteht, die Variabilität zu minimieren, die durch unkontrollierbare Faktoren in die Reaktion übertragen wird

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Modellierung

Kategorie: Regressionsanalyse

Kategorie: Mathematische Modellierung

Kategorie: Analyse

Kategorie: Statistische Analyse

Kategorie: Experimentieren

Kategorie: Statistische Software

Kategorie: Statistische Methoden

Kategorie: Datenanalyse-Software

Kategorie: Forschungsdesign

Zufallsmodelle, verschachtelte und Split-Plot-Designs

KURS 49 Stunden4.7 (35 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen einige der Faktoren zufällig sind
Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen es verschachtelte oder schwer zu verändernde Faktoren gibt
Analysieren Sie Experimente mit Kovariaten
Entwerfen und Analysieren von Experimenten mit nicht-normalen Antwortverteilungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Analyse

Kategorie: Statistische Modellierung

Kategorie: Statistische Methoden

Kategorie: Regressionsanalyse

Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung

Kategorie: Datenumwandlung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Douglas C. Montgomery

Arizona State University

4 Kurse25.812 Lernende

von

Arizona State University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

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Erkunden Sie die Abschlüsse

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

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Häufig gestellte Fragen

Es gibt 15 Module, verteilt auf 4 Kurse. Jedes Modul basiert auf einem Kapitel des Lehrbuchs. Die Spezialisierung kann in etwa 4 Monaten abgeschlossen werden.

Kenntnisse grundlegender statistischer Methoden, wobei das Hintergrundwissen im Laufe des Kurses nach Bedarf eingeführt und überprüft wird.

Es ist nicht notwendig, die Kurse in einer bestimmten Reihenfolge zu belegen. Wir empfehlen jedoch, die Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu belegen, da jeder nachfolgende Kurs auf dem Material der vorherigen Kurse aufbaut.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.