Die Advanced Business Analytics Specialization bringt akademische Fachleute und erfahrene Praktiker zusammen, um reale Datenanalysefähigkeiten zu vermitteln, die Sie nutzen können, um Ihr Unternehmen zu vergrößern, den Gewinn zu steigern und maximalen Wert für Ihre Aktionäre zu schaffen. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten in der Extraktion und Manipulation von Daten mit Hilfe von SQL-Code, in der Ausführung statistischer Methoden für deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen sowie in der effektiven Interpretation und Präsentation von Analyseergebnissen. Die Probleme, mit denen Entscheidungsträger im heutigen wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld konfrontiert sind, sind komplex. Verschaffen Sie sich einen klaren Wettbewerbsvorteil, indem Sie Daten nutzen, um die Leistung eines Unternehmens zu erklären, verschiedene Handlungsoptionen zu bewerten und einen strukturierten Ansatz zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden. Sehen Sie sich ein einminütiges Video über diese Spezialisierung an, um mehr zu erfahren!
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Spezialisierung für Fortgeschrittene Business Analytics
Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse. Nutzen Sie Daten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
Dozenten: Manuel Laguna
65.706 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(2,083 Bewertungen)
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Analytics
- Databases
- Data Governance
- SQL
- Exploratory Data Analysis
- Data Storage
- Data Presentation
- Risk Analysis
- Big Data
- Data Visualization
- Predictive Modeling
- Decision Making
- Data Cleansing
- Data Storytelling
- Data Visualization Software
- Business Analytics
- Data Analysis
- Business Intelligence
- Data Storage Technologies
- Predictive Analytics
Was ist inbegriffen?
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Spezialisierung - 5 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Aktionen
Erkennen Sie die Arten von Ereignissen und Merkmalen, die häufig in der Geschäftsanalyse verwendet werden
Erklären Sie, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit traditionellen und neuen Technologien gespeichert werden
Machen Sie sich mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen Sie, wie Sie eine einfache, aber leistungsstarke Sprache namens SQL verwenden, um interessante analytische Datensätze zu extrahieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Wenden Sie explorative Datenanalysen an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für prädiktive Modellierung vorzubereiten
Zusammenfassen und Visualisieren von Datensätzen mit geeigneten Tools
Identifizieren Sie Modellierungstechniken für die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Resultaten
Geeignete Diagramme zum Erkunden und Anzeigen von Datensätzen identifizieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Bedeutung der Optimierung bei der Identifizierung optimaler Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme
Implementieren Sie Optimierungstechniken, um die bestmögliche Vorgehensweise unter mehreren Alternativen zu ermitteln
Die Angemessenheit von Optimierungstechniken bei der Suche nach optimalen Lösungen für praktische geschäftliche Herausforderungen zu beurteilen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Erkennen Sie die Herausforderungen bei der Präsentation von Analyseergebnissen vor Entscheidungsträgern
Bewerten Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Kommunikationsmethoden zur Vermittlung von Analyseergebnissen an ein nichttechnisches Publikum
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie eine gut strukturierte und überzeugende Präsentation, in der Sie die wichtigsten und aussagekräftigsten Erkenntnisse aus dem Analyseprojekt präsentieren
Entwerfen und Anpassen von prädiktiven Analysemodellen für die Kreditklassifizierung und Verlustvorhersage
Entwicklung von Empfehlungen für die Allokation von Investmentfonds auf der Grundlage von Clustering und simulationsbasierten Optimierungstechniken
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
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Häufig gestellte Fragen
Die Zeit bis zum Abschluss kann je nach Ihrem Zeitplan variieren, aber die meisten Lernenden sind in der Lage, die Specialization in vier bis fünf Monaten abzuschließen.
Idealerweise verfügen Sie über Grundkenntnisse in den Bereichen Datenverarbeitung, Statistik und Modelle für die Entscheidungsfindung. Die Teilnehmer müssen über Excel-Kenntnisse und ein Grundverständnis von High-Level-Programmieranweisungen verfügen. Dies ist keine Informatik-Spezialisierung, aber die Studenten werden einige grundlegende SQL-Befehle erlernen.
Obwohl die vier Kurse der Specializations einzeln belegt werden können, sind sie rund um ihre Lektionen tief integriert. Wir empfehlen, sie in der Reihenfolge zu belegen, in der sie angeboten werden.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)