Macquarie University
Spezialisierung für Cyber Security: Essentials for AI

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Spezialisierung für Cyber Security: Essentials for AI

Security Essentials for Artificial Intelligence. Harness AI to defend systems, secure data, and protect against evolving cyber threats

Matt Bushby

Dozent: Matt Bushby

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Apply AI and machine learning techniques to detect, analyse, and respond to cyber threats.

  • Identify vulnerabilities in AI systems and defend against adversarial and malicious attacks.

  • Implement data security and privacy frameworks that meet global compliance standards.

  • Design and apply privacy-preserving methods to protect sensitive data in real-world contexts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Malware Protection
  • Kategorie: Fraud detection
  • Kategorie: Network Analysis
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Threat Detection
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Intrusion Detection and Prevention
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Cyber Threat Intelligence
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Cybersecurity
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Cyber Security Strategy
  • Kategorie: Information Privacy
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Compliance Management
  • Kategorie: Risk Management
  • Kategorie: Cyber Risk
  • Kategorie: NIST 800-53
  • Kategorie: Vulnerability
  • Kategorie: Personally Identifiable Information
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Security Software
  • Kategorie: Data Encryption Standard
  • Kategorie: Vulnerability Assessments
  • Kategorie: Security Strategy
  • Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Kategorie: Data Access
  • Kategorie: Security Management
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: DevSecOps
  • Kategorie: Security Controls
  • Kategorie: Cyber Governance
  • Kategorie: Cyber Attacks
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Encryption
  • Kategorie: Application Security
  • Kategorie: Security Engineering
  • Kategorie: Regulation and Legal Compliance

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September 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Macquarie University.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand core AI and ML concepts applied to cyber threat detection and defence.

  • Use machine learning to analyse malware and detect anomalies in networks.

  • Explore AI-driven tools for fraud prevention and incident response.

  • Identify and defend against adversarial attacks on AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Malware Protection
Kategorie: Fraud detection
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Threat Detection
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Intrusion Detection and Prevention
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Cyber Threat Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Cyber Security Strategy

Was Sie lernen werden

  • Identify emerging threats targeting AI systems and applications.

  • Apply defences to protect AI from adversarial attacks and model leakage.

  • Evaluate AI security controls, testing methods, and trade-offs.

  • Understand regulation, responsible AI principles, and future risks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Cyber Governance
Kategorie: Cyber Attacks
Kategorie: Governance
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Encryption
Kategorie: Cyber Threat Intelligence
Kategorie: Application Security
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: Data Security
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Security Engineering
Kategorie: Regulation and Legal Compliance

Was Sie lernen werden

  • Understand key risks to data security and privacy in digital environments.

  • Apply de-identification and anonymisation methods to protect sensitive data.

  • Navigate global privacy frameworks like GDPR and local legal obligations.

  • Implement controls to secure data across storage, access, and sharing systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Data Security
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Compliance Management
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Cyber Risk
Kategorie: Threat Detection
Kategorie: NIST 800-53
Kategorie: Vulnerability
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: Security Software
Kategorie: Data Encryption Standard
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: Security Strategy
Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
Kategorie: Data Access
Kategorie: Security Management

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Dozent

Matt Bushby
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