In this 2-hour project-based course, you will learn how to import data into Pandas, create embeddings with SentenceTransformers, and build a retrieval augmented generation (RAG) system with your data, Qdrant, and an LLM like Llamafile or OpenAI. This hands-on course will teach you to build an end-to-end RAG system with your own data using open source tools for a powerful generative AI application.
Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)
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Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)
Dozent: Alfredo Deza
5.446 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, Ăźben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schlieĂlich an.
4.4
(43Â Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Create a Retrieval Augmented Generation system
Use your own data with a Large Language Model
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Database Development
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Data Manipulation
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfĂźgbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, ßben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Ăber dieses begleitete Projekt
Schritt fĂźr Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, fßhrt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Create Embeddings
Empfohlene Erfahrung
Some experience with Python, including installing dependencies. Familiarity with the terminal is recommended
4 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Ăben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur fĂźr Desktop verfĂźgbar
Dieses begleitete Projekt ist fßr die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht fßr Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
âEs ist eine groĂartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.â
Jennifer J.
Lernender seit 2020
âBei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.â
Larry W.
Lernender seit 2021
âWenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.â
Chaitanya A.
âMan lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.â
Bewertungen von Lernenden
4.4
43 Bewertungen
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2,32Â %
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JC
5
GeprĂźft am 17. Mai 2024
Good Exercise for introduction RAG by LLM and VectorDB
RL
5
GeprĂźft am 25. Okt. 2024
The project is easy to follow for an experienced developer.
PP
5
Geprßft am 20. März 2025
It was a good entry point to the RAG's world, I hope to see more professional courses too.
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Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera Instructor Network
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum AbschlieĂen des angeleiteten Projekts benĂśtigen, einschlieĂlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich Ăźber Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie fĂźr den Start benĂśtigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der fßr einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfßgbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.