Marketing data often requires categorization or labeling. In today’s age, marketing data can also be very big, or larger than what humans can reasonably tackle. In this course, students learn how to use supervised deep learning to train algorithms to tackle text classification tasks. Students walk through a conceptual overview of supervised machine learning and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
Supervised Text Classification for Marketing Analytics
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Supervised Text Classification for Marketing Analytics
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Text Marketing Analytics
Dozenten: Chris J. Vargo
2.113 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.1
(14 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)
Apply text classification to marketing data through a peer-graded project
Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks
Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: Data Manipulation
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Text Marketing Analytics
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Let's get started with the basics of Google Colab and Jupyter Notebooks
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Some problems in basic information retrieval require simple approaches, like looking for specific keywords and token in text. We'll start with the basics of information science and systems and talk about some simple but powerful tools in natural language processing.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben
In this module, we will learn how to workshop a variety of supervised machine learning models that rely on linear-based models. We will also learn how to perform an external performance analysis of models in sci-kit learn.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben2 Programmieraufgaben
In this module, you will conclude the course with one final assignment!
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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