In this course, you'll learn to contextualize qualitative and quantitative data to improve business decisions. You'll explore data collection tools, compare data-driven and data-inspired approaches, and understand why analysis can sometimes fail. You'll examine performance metrics and use data visualization to communicate the story behind the numbers. You'll study dashboard types, design principles, and mathematical thinking strategies to spot patterns to solve problems. Finally, you'll practice selecting the right analytical tools for different datasets based on their characteristics.
Make Data-Driven Decisions
Make Data-Driven Decisions
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Google Data-Driven Decision Making
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Discuss the importance and benefits of dashboards and reports to the data analyst with reference to Tableau and spreadsheets
Explain the difference between quantitative and qualitative data including reference to their use and specific examples
Compare and contrast data-driven decision making with data-inspired decision making
Discuss the use of data in the decision-making process
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Stakeholder Communications
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Analysts contextualize individual data points and interpret them to inform business decisions. Qualitative and quantitative data are crucial elements of this process. You'll learn about data collection tools, how to compare data-driven and data-inspired decisions, and why data analysis can fail.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Data visualization and metrics are widely utilized to convert raw data into useful information. You'll learn tools for visualizing data, the types of dashboards, and how metrics are used to measure performance.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Mathematical thinking helps break down problems into smaller parts and identify the right tools for analysis, which often depend on dataset size. You'll also explore the characteristics, challenges, and benefits of big and small data.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.
Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.
No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.
You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.