Data is everywhere, but turning it into insight requires more than technical skills. You'll learn about bias and its appearance in data, sharpen your analytical thinking skills, and understand how data ecosystems operate. You’ll learn to question assumptions, interpret findings by combining data and business knowledge, and understand why data-informed decisions empower businesses.
Introducing Data Analytics and Analytical Thinking
Introducing Data Analytics and Analytical Thinking
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Google Data-Driven Decision Making
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Discuss the use of data in everyday life decisions
Explain the data analysis process, making specific reference to the ask, prepare, process, analyze, share, and act phases
Define key concepts involved in data analytics including data, data analysis, and data ecosystem
Explain the concept of data-driven decision-making including specific examples
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Root Cause Analysis
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Google Data-Driven Decision Making
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Data analysis follows a six-phased process that requires ongoing review and iteration to ensure quality. In this part of the course, you'll learn what data analysis is, what happens after data analysis, and why data science specialization is important.
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2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Data ecosystems bring together multiple elements—hardware, software tools, and users—to serve various purposes like data storage and production. In this part of the course, you'll learn what the data ecosystem is, and why blending data with business knowledge can be useful.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In this part of the course, you'll explore what key analytical skills are required and how to apply them in business scenarios.
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2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Plug-in
There are many ways to think—creative, abstract—but analytical thinking is crucial. In this part of the course, you'll learn aspects of analytical thinking, what questions data analysts ask when searching for solutions, and why data-driven approaches are more effective.
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4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Review everything you've learned and take the assessment.
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2 Lektüren1 Aufgabe
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Häufig gestellte Fragen
Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.
Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.
No prior experience with spreadsheets or data analytics required. All you need is high school level math and curiosity about how things work.
You don't need to be a math all-star to succeed in the certificate. You need to be curious, and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's like about asking the right questions, finding the best sources to answer your question effectively and illustrating your findings clearly in visualizations.
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