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生成式 AI:剖析基本概念

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生成式 AI:剖析基本概念

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • 定义并描述生成式 AI 的核心概念。

  • 介绍如何在生成式 AI 中使用各种数据类型来解决业务问题、推动创新并获得竞争优势。

  • 介绍基础模型在生成式 AI 中的角色,包括其功能和局限性。

  • 介绍 Google Cloud 推荐的应对 LLM 局限性的策略。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Google Cloud Platform

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

本单元介绍生成式 AI 的关键概念及其差异,重点讨论数据与 AI 模型性能之间的关系。此外,它还介绍了不同的机器学习类型,并提供了每种类型的 Google Cloud 应用场景。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

本单元介绍如何在生成式 AI 中利用各种数据类型来促进创新、解决业务问题并建立竞争优势。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe3 Plug-ins

本单元介绍了基础模型在生成式 AI 中的作用,以及它们的潜力和局限性。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

本单元提供课程回顾资源。

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

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