AI for Customer Relationship Management (CRM) shows executives how to use artificial intelligence to deepen customer insight, personalize engagement, and scale service—without coding. You’ll build richer customer profiles by integrating behavioral, transactional, and external data; explore graph-based community modeling to understand relationships; and apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value. You’ll practice sentiment and voice analytics to capture the “voice of the customer,” then design personalized experiences with recommendations, targeted campaigns, and human-in-the-loop programs. The course also covers intelligent virtual assistants and LLM-powered support, sales enablement (lead scoring, cross-sell), dynamic pricing, and fraud detection with security and compliance in mind. Finally, you’ll develop an AI-driven CRM strategy—roadmapping technology choices, aligning initiatives to business goals, managing change, and addressing ethics and governance. By the end, you’ll be able to evaluate use cases, choose appropriate techniques, and lead responsible AI adoption across marketing, sales, and service.
AI for Executives: AI for Customer Relationship Management
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI for Executives
Dozent: Prof. Ernesto Damiani
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.
Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.
Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI Personalization
- Kategorie: Customer experience improvement
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Customer Data Management
- Kategorie: Self Service Technologies
- Kategorie: Change Management
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Sales Enablement
- Kategorie: Fraud detection
- Kategorie: AI Product Strategy
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Customer Insights
- Kategorie: Customer Relationship Management
- Kategorie: Customer Engagement
- Kategorie: Advanced Analytics
Wichtige Details
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Oktober 2025
5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module grounds executives in CRM fundamentals and how AI elevates engagement, personalization, and measurement across the customer lifecycle. You’ll connect CRM components with outcome metrics, surface near‑term AI opportunities, and examine privacy/security trade‑offs. A light introduction to graph‑based community modeling helps you visualize customer networks for segmentation and outreach.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Focus on the data foundations of AI for CRM: what to capture, how to integrate, and how to safeguard quality and governance. You’ll interpret outputs from predictive models (e.g., churn) and run a practical sentiment/voice‑of‑customer workflow—including multilingual considerations—to turn unstructured feedback into action.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe
Translate AI capabilities into engagement levers: personalization, assistants, and sales enablement. You’ll experiment with content/recommendation strategies, design and assess chatbot/voice‑assistant experiences, and apply LLM prompt design and specialization—all tied to revenue outcomes via lead scoring and cross/upsell.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Learn where automation moves the needle: dynamic pricing, revenue optimization, and fraud/security in customer interactions. You’ll estimate price responsiveness, design fraud‑prevention workflows with human‑in‑the‑loop review, and specify process KPIs to quantify efficiency and risk reduction.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe
Bring it all together into an executive‑ready plan. You’ll align AI initiatives with business goals using a Goal–Question–Metric (GQM) approach, produce a technology roadmap, and address change management, ethics, and risk so your AI‑CRM strategy is viable, governable, and future‑proof.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
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Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
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