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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Überwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvisualisierung, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.041 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, MySQL, Daten-Pipelines, Linux-Befehle, IBM DB2, Apache Airflow, Apache Kafka, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Datenbankadministration, Datenbank Management, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6388 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Web Scraping, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.176 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenverarbeitung, GitHub, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Peer Review, R (Software), Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, SQL, Jupyter, Abfragesprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      100.352 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.440 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Peer Review, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenqualität, Data-Mining, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Jupyter, Benutzer-Feedback

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.916 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Data Analysis with Pandas and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Development Environment

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Analytische Fähigkeiten, Erstellung von Inhalten, OpenAI, Datenanalyse, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8660 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistik, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3215 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, GitHub, Andere Programmiersprachen, R (Software), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Big Data, R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, IBM Cloud, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Versionskontrolle, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.078 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Analytics, Datenanalyse, Daten bereinigen, R (Software), Erhebung von Daten, Prädiktive Analytik, Statistik, Deskriptive Analytik, Datenvisualisierung, Data-Mining, Quantitative Forschung, SQL

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Datenethik, LLM-Bewerbung, Prädiktive Modellierung, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Virtuelle Umgebung, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Erstellung von Inhalten, OpenAI, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8721 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…91011…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Data Analysis with Pandas and Python: Packt
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM

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