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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Generative KI, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Auszug, Überwachtes Lernen, PySpark

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Bereitstellung von Anwendungen, Virtuelle Maschinen, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, Datenbausteine, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Überwachtes Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      175 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Computervision, Data-Mining, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Big Data, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, PySpark

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      157 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Matlab, Bildanalyse, Computervision, Überwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      620 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Portfolio Management, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Finanzhandel, Finanzdienstleistungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      339 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Maschinelles Lernen mit Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Big Data, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Regressionsanalyse, Data-Mining, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2498 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Introduction to AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Computer Vision, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…473

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informationstechnologie
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