Python Programming

Python ist eine dynamische Programmiersprache auf hohem Niveau, interpretiert und für allgemeine Zwecke geeignet, bei der die Lesbarkeit des Codes im Vordergrund steht. Der Python-Programmierkatalog von Coursera zeigt Ihnen, wie Sie Python effektiv nutzen können, von der Syntax bis zu den Standardbibliotheken. Sie werden lernen, sauberen und effizienten Code zu schreiben, reale Anwendungen zu entwickeln, Datenanalysen durchzuführen und Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python zu erstellen. Mit diesen Fähigkeiten sind Sie in der Lage, Backend-Entwicklung, Automatisierung, Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und vieles mehr zu beherrschen. Entdecken Sie die Kraft von Python und seine wichtige Rolle in der heutigen Technologielandschaft.
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    A Python Developer specializes in writing server-side web application logic.

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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Serverless Computing, Cloud Management, Cloud Development, Cloud Computing, Application Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Google Cloud Platform, Application Development, Python Programming

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Gesundheitstechnologie, Sportmedizin, Physiologie, Maschinelles Lernen, Analytics, Lebenszeichen, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Sportwissenschaft, Sportliches Training, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Verletzungsprävention, Datenanalyse

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  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Cleansing, Machine Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Python Programming

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Wrangling, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Validation, Machine Learning Algorithms, Python Programming

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  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Python Programming

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