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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction to Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Business Ethics, Computer Vision, Governance

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      GPU-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Maschinelles Lernen, C und C++, Computer-Systeme, Deep Learning, Computergrafik, Softwareentwicklung, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, OS Prozessverwaltung, Bildanalyse, Datenstrukturen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      2,8
      Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
      ·
      172 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      80 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of the Arts London

      Creative AI: Sound, Music and Interaction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, Musical Composition, Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Interactive Design, Data Ethics, Music Performance, Human Computer Interaction, Responsible AI, Intellectual Property, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Cassandra, Überwachtes Lernen, Datenbanken, Docker (Software), NoSQL, Maschinelles Lernen, MongoDB, Datenbank Management, Apache Hadoop, Kubernetes, Generative KI, Big Data, Apache Spark, IBM Cloud, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hive, Verteiltes Rechnen, PySpark, Skalierbarkeit

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      792 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk, Markov-Modell

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      488 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Code-Überprüfung, LLM-Bewerbung, Methoden der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Generative KI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      539 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenbanken, Daten in Echtzeit, NoSQL, Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Analytics, Datenspeicherung, Graphentheorie, Deep Learning, Datenverarbeitung, Live-Streaming, Apache Kafka, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      342 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Transformation, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Validation, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Python Programming

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      75 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes Text Mining in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Text Mining, Feature Technik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      3822 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      A

      Arm

      Optimizing Generative AI on Arm Processors

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Application Frameworks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Hardware Architecture, Computer Hardware, Algorithms, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…404142…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
    • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera Project Network
    • Creative AI: Sound, Music and Interaction: University of the Arts London
    • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
    • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
    • Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung: DeepLearning.AI
    • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
    • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM

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