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    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Produktlebenszyklus-Management, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Geschäftsbetrieb, Datenqualität, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Marktdynamik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Finanzplanung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Risikomodellierung, Tensorflow, Finanzmarkt, Reinforcement Learning

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      816 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspolitik, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      583 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.445 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, PySpark, Überwachtes Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Machine Learning Algorithms using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Visualization, Data Manipulation

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Java in Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Machine Learning, Deep Learning, Java Programming, Java, Applied Machine Learning, Jenkins, Responsible AI, Spring Framework, Image Analysis, Application Deployment, Big Data, Decision Tree Learning, Machine Learning, Spring Boot, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Debugging

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Text Mining, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.528 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, PySpark, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Big Data

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…470

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
    • Java in Machine Learning: Board Infinity
    • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University

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