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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Excel-Formeln, Datenwrangling, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Plotly, SQL, Generative KI, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Big Data, Datenanalyse, Professionelles Netzwerken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      94.828 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten-Seen, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenmarkt, Datenanalyse, Daten bereinigen, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenvisualisierung, Big Data, Apache Hive

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.447 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Daten importieren/exportieren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, NumPy, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Versionskontrolle, Daten importieren/exportieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      253 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.225 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Graphentheorie, Datenmanagement, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Daten Präsentation, Skalierbarkeit, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Big Data, MongoDB, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, NoSQL

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.920 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering, Daten Präsentation, Kreatives Denken, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, ChatGPT, Dokumentenverwaltung, Informationsmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, Problemlösung, Generative KI, Ideenfindung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7558 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationsplan, Projektzeitpläne, Qualitätssicherung, Kostenmanagement, Projekt-Risikomanagement, Projektstrukturplan, Organisatorische Struktur, Terminplanung, Planung, Umfangsmanagement, Team Management, Projektmanagement, Beschaffung, Risikomanagement, Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Schätzung von Projekten, Projektdokumentation, Projekt-Scoping, Earned Value Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4679 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), CI/CD, Kubernetes, Anwenderbericht, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Linux-Befehle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Gherkin (Skriptsprache), Cloud Computing Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Grafana, Software-Architektur, Daten importieren/exportieren, Software-Ingenieur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      62.088 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Technische Kommunikation, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, LinkedIn, Kommunikations-Strategien, Professionelles Netzwerken, Daten Strategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, NumPy, Kontinuierliche Integration, Rust (Programmiersprache), Serverloses Rechnen, Amazon S3, Cloud Computing, Auszug, Cloud-Technologien, Big Data, Daten-Governance, Google Cloud-Platform, Software-Ingenieur

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      87 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • Technisches Projektmanagement: Rice University
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
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    • Python
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    Analytische Fähigkeiten

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    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    Business-Fähigkeiten

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    Karriere-Ressourcen

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