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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Statistische Methoden, Befehlszeilen-Schnittstelle, Statistische Modellierung, Linux-Befehle, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Biostatistik, Unix-Befehle, Molekularbiologie, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Unix, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6706 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.918 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Algorithmen, System Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Instandhaltbarkeit, Software Entwurf, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Software-Tests, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Problemlösung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Software-Ingenieur, Pseudocode

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7346 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Algorithmen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.878 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Web Scraping, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.168 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Computer Hardware, Computational Logic, Data Storage

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      483 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Daten Präsentation, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.858 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2885 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      232.115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation, GitHub, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, R-Programmierung, R (Software), Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Knitr, Versionskontrolle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.115 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.570 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Leiterschaft, Datenarchitektur, Geschäftsstrategie, Business Intelligence, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Unternehmensarchitektur, Informationsarchitektur, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Erstellung von Inhalten, Data-Mining, Datenanalyse, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      96.612 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…456…799

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Data Science Foundations: University of London
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
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    425 Kurse
    Informationstechnologie
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    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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