Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumNew York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Portfolio Management, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Python-Programmierung, Jupyter, Finanzmarkt, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Finanzhandel
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Statistical Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software, Data Manipulation, Data Processing, Data Structures, Linear Algebra, Numerical Analysis, Software Installation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Visualization, Data Manipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Cloud Management, DevOps, Continuous Deployment, CI/CD, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Version Control
Status: VorschauGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Systems Architecture, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Performance Tuning, Data Validation, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Debugging
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Predictive Modeling, Deep Learning, Machine Learning, Mortgage Loans, Consumer Lending
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Science, Python Programming
Status: VorschauNortheastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm, Clinical Practices, Responsible AI, Deep Learning, Health Care, Unsupervised Learning, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Text Mining, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Import/Export, Machine Learning, Predictive Analytics
Status: Kostenloser TestzeitraumNew York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Markttrend, Technische Analyse, Deep Learning, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wertpapierhandel, Finanzhandel, Finanzmarkt, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
- Octave for Machine Learning: Analyze & Visualize: EDUCBA
- Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
- Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started: Google Cloud
- Production Machine Learning Systems - Français: Google Cloud
- Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera Project Network
- Titanic Survival Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
- Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications: Northeastern University
- Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
- Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera Project Network
