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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenbausteine, Apache Spark, Big Data, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Microsoft Azure, PySpark, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      75 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Small Data, Cloud API

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      546 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Building AI-Powered Application with .NET

      Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET Framework, Machine Learning, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Generative AI, Applied Machine Learning, OpenAI, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Development Environment, Microsoft Development Tools, Image Analysis, Responsible AI, Computer Vision, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Projektentwurf, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Datenanalyse, Leistungsmetrik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8322 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6962 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Projektentwurf, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1305 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Supervised Learning, Machine Learning, Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mathematische Software, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Analyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Skripting, Histogramm, Bildanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Computer Programmierung, Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens, Fehlersuche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals, Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten in Echtzeit, Deep Learning, Javascript, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Web-Anwendungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision, JSON

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1008 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Algorithmen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Datenanalyse, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Prozess-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      862 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…373839…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
    • Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud
    • Building AI-Powered Application with .NET: Packt
    • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
    • Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
    • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson

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