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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Supervised Learning, Machine Learning, Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mathematische Software, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Analyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Skripting, Histogramm, Bildanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Computer Programmierung, Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens, Fehlersuche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with NumPy and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Algorithms

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      394 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten in Echtzeit, Deep Learning, Javascript, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Web-Anwendungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision, JSON

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1008 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable AI (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      168 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Pipelines

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Algorithmen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Datenanalyse, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Prozess-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      862 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Trabalhar com Notebooks na Vertex AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Computing Platforms, Machine Learning, Development Environment, Exploratory Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenbausteine, Apache Spark, Big Data, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Microsoft Azure, PySpark, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      75 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Building AI-Powered Application with .NET

      Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET Framework, Machine Learning, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Generative AI, Applied Machine Learning, OpenAI, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Development Environment, Microsoft Development Tools, Image Analysis, Responsible AI, Computer Vision, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Ethik im Zeitalter der KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erhebung von Daten, Spieltheorie, Datenethik, Algorithmen, Informationen zum Datenschutz, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Modellierung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, OpenAI, Risikomodellierung, Persönlich identifizierbare Informationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      843 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…353637…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
    • Explainable AI (XAI): Duke University
    • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera Project Network
    • PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • Trabalhar com Notebooks na Vertex AI: Google Cloud
    • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft

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