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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Leistungsoptimierung, Markov-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Pseudocode, Leistungstests, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3555 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Big Data, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Statistisches maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.236 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      MathWorks

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3767 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Lineare Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2875 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3103 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Foundations of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8582 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.797 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…232425…505

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Maschinelles Lernen: University of Washington
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
    • Reinforcement Learning: MathWorks
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • Foundations of Machine Learning: Coursera
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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