Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Leistungsoptimierung, Markov-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Pseudocode, Leistungstests, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Big Data, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Vorschau
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Lineare Algebra
- Status: NeuStatus: Vorschau
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations
- Status: Vorschau
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Lineare Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
- Reinforcement Learning: MathWorks
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
- Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft