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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Datenüberprüfung, Überwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Workflow Management
- Status: Vorschau
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software-Tests, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Datenanalyse
- Status: NeuStatus: Vorschau
O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Kubernetes
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Data Pipelines, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Processing, Network Architecture
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle KI, GitHub, Pandas (Python-Paket), Datenmanagement, Containerisierung, NumPy, Datenmanipulation, AWS SageMaker, CI/CD, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Big Data, Explorative Datenanalyse, DevOps, Cloud Computing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
- Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera