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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Digitale Transformation, Geschäftliche Anforderungen, Unternehmensanalytik, Projektmanagement, Erhebung von Anforderungen, Technologie-Strategien, Kommunikation mit Stakeholdern, Analyse, Änderungsmanagement, Microsoft Excel, Modellierung von Geschäftsprozessen, Systemanalyse, Stakeholder-Management, Lückenanalyse, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, CI/CD, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Application Deployment, Continuous Integration, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, DevOps, Continuous Delivery, Cloud Management, Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Storage, Generative AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1473 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, Cloud Computing, Cloud Storage, Generative AI, Prompt Engineering, Network Infrastructure, Containerization, Serverless Computing, Load Balancing, Scalability

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1352 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten bereinigen, Methoden des Maschinellen Lernens, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Überwachtes Lernen, Projektmanagement, Datenqualität, Produktlebenszyklus-Management, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verantwortungsvolle KI, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Test Daten, Geschäftsbetrieb, Datenverarbeitung, Datenüberprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1064 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Benutzer-Feedback, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Lösung Design, Benchmarking, Explorative Datenanalyse, Analyse, Leistungsmessung, Leistungsmetrik, Taxonomie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Usability-Tests, A/B-Tests, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Systementwurf und Implementierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    827 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Applications of Copilot in the Workplace

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft 365, Customer Relationship Management (CRM) Software, Marketing Automation, Microsoft Office, Customer experience improvement, Generative AI, Business Process Automation, Sales Process, Customer Service, Marketing Analytics, Return On Investment, Automation, Lead Generation, Security Information and Event Management (SIEM), Responsible AI, Critical Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fundamentals of UI/UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, User Experience Design, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Centered Design, Wireframing, Interaction Design, Usability Testing, User Research, Information Architecture, Generative AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    409 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenengineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Einheitstest, SQL, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Restful API, Datenbanken, Code-Überprüfung, Style Guides, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    803 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, Data Presentation, DevOps, Data Integration, Data Infrastructure, Cloud Development, SQL, Data Processing, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, NoSQL, AI Personalization, Databases, PostgreSQL, Database Management Systems, Relational Databases, SQL, Database Design, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Database Architecture and Administration, Database Management, LLM Application, Natural Language Processing, Apache Cassandra, Text Mining, Generative AI, Machine Learning, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Einführung in die Unternehmensanalyse: IBM
  • Architecting with Google Kubernetes Engine en Español: Google Cloud
  • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Español: Google Cloud
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Empfehlungssysteme: University of Minnesota
  • Applications of Copilot in the Workplace: Microsoft
  • Fundamentals of UI/UX Design: Microsoft
  • Python-Projekt für Datenengineering: IBM

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