Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Linear Algebra, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Jupyter, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Jupyter, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, R-Programmierung
- Status: NeuStatus: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Analysis, Data Literacy, No-Code Development, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Generative KI, Feature Technik, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenwrangling, Datenverarbeitung, R (Software), Statistische Hypothesentests, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, R-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenbausteine, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, PySpark
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Cloud Development, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning, Statistical Analysis, Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Algebra, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Unix, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bioinformatik, Datenmanagement, Big Data, Unix-Befehle, Molekularbiologie, Datenanalyse-Software
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python Fundamentals and Data Science Essentials: Packt
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Data Science Foundations with No-Code Tools: LearnQuest
- Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
- Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
- Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
- Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration): Coursera
- Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
- Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
- Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera Project Network