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Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Daten Präsentation, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Data-Mining, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design
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University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Datenstrukturen, Code-Überprüfung, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computergestütztes Denken, Technische Überprüfung der Software
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Excel-Formeln, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Big Data, Dashboard, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Data-Mining, Statistische Analyse, Apache Hive, Microsoft Excel
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Sicherheitsmanagement, Netzwerkanalyse, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cyber-Risiko, Cyber-Sicherheitsstrategie, Reaktion auf Vorfälle, Informationssicherheit, Datenethik, Cyber-Angriffe
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Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strukturelle Analyse, Technik, Chemie, Werkstoffkunde, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaft, Herstellungsprozesse
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EC-Council
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Schutz vor Malware, Netzwerkanalyse, Microsoft Windows, Dateisysteme, Netzwerksicherheit, Datenspeicherung, Erkennung von Bedrohungen, Linux, Datenintegrität, Mac OS, Cyber-Angriffe, Web-Anwendungen
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Jupyter, Skripting, Dateiverwaltung
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The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassung an den Klimawandel, Eindämmung des Klimawandels, Umweltwissenschaft, Simulationen, Energie und Versorgungsunternehmen, Thermisches Management, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Physik, Chemie, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Umwelt
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboruntersuchungen, Sicherheitsstandards, Verpackung und Etikettierung, Laborausrüstung, Körperpflege, Erfahrung im Labor, Statistische Prozesskontrollen, Produktqualität (QA/QC), Produktentwicklung, Qualitätskontrolle, Labor-Verfahren, Qualitätssicherung, Gute Herstellungspraktiken, Chemie, Prototyping, Produktprüfung, Produktdesign, Mikrobiologie, Qualitätsmanagement, Neue Produktentwicklung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, A/B-Tests
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Datenwrangling, Python-Programmierung, NumPy, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Feature Technik, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- C für jedermann: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
- Grundlagen der Cybersecurity: Google
- Materialverarbeitung: Georgia Institute of Technology
- Grundlagen der digitalen Forensik (DFE): EC-Council
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Globale Erwärmung I: Die Wissenschaft und Modellierung des Klimawandels: The University of Chicago
- Einführung in die kosmetische Wissenschaft und Inhaltsstoffe: Olay
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI