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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8247 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3255 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Unüberwachtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenanalyse, Algorithmen, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Datenverarbeitung, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      336 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Interpretable Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Text Mining, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Überwachtes Lernen, Das Risiko

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3736 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      771 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Leistungsmetrik, Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      423 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable Machine Learning (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Image Analysis, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Advanced Machine Learning Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Project Network

      Machine Learning in Retail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Retail Store Operations, Machine Learning, Histogram, Decision Tree Learning, Pandas (Python Package), Jupyter, Matplotlib

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Pearson

      Learn MLOps for Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, CI/CD, DevOps, Data Processing, Data Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Automation, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…101112…470

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
    • Interpretable Machine Learning: Duke University
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
    • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
    • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
    • Machine Learning in Retail: Coursera Project Network

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