Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenanalyse, Algorithmen, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Datenverarbeitung, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Text Mining, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Überwachtes Lernen, Das Risiko
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Leistungsmetrik, Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Image Analysis, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing
- Status: Vorschau
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Retail Store Operations, Machine Learning, Histogram, Decision Tree Learning, Pandas (Python Package), Jupyter, Matplotlib
- Status: Kostenloser Testzeitraum
O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, CI/CD, DevOps, Data Processing, Data Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Automation, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
- Interpretable Machine Learning: Duke University
- Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
- Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
- Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
- Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
- Machine Learning in Retail: Coursera Project Network