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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Jupyter, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Analyse
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Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Regression Analysis, Data Manipulation, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Numerische Analyse, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Derivate, Lineare Algebra, NumPy, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Deep Learning, Bayessche Statistik, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Big Data, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Data-Mining, Computervision, Bildanalyse
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Daten-Pipelines, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University