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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Apache Hadoop, Datenwrangling, Apache Spark, Datenmarkt, Big Data, Analytics, Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Apache Hive

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.443 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Excel-Formeln, Informationen zum Datenschutz, Datenwrangling, Datenqualität, Google Sheets, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Datenintegrität, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.160 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, NumPy, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.337 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.570 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Berufliche Entwicklung, Stichproben (Statistik), Tableau Software, Datenüberprüfung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenkompetenz, LinkedIn, Rmarkdown, Daten bereinigen, Ggplot2, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Datenethik, Präsentationen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      174.299 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Plotly, Daten-Storytelling, Big Data, Microsoft Excel, Generative KI, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      94.810 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4275 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erhebung von Daten, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Excel-Formeln, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Big Data, Datenmarkt, Daten-Storytelling, Data-Warehousing, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Apache Hive, Data-Mining, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.747 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Unternehmensanalytik, Statistische Visualisierung, Technologien zur Datenspeicherung, SQL, Erweiterte Analytik, Datenspeicherung, Business Intelligence, Datenkompetenz, Datenbank-Design, Power BI, Microsoft Excel, Microsoft Power Plattform, Datenqualität, Zeitleisten, Daten-Integration, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Datenmanipulation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8155 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Statistische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7543 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, OpenAI, Data Visualization, Data Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Integration, Data Transformation, Data Validation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6735 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Google-Datenanalyse: Google
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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