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    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Goal Setting, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Problemlösung, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6922 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Supervised Learning, Machine Learning, Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      EDUCBA

      R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition

      Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Data Validation, Data Processing, Workforce Management, Advanced Analytics

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Project Network

      Landing.AI für Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Cloud Computing, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      EDUCBA

      Credit Default Prediction with Python: Apply & Analyze

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Credit Risk, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Data Processing, Feature Engineering, Financial Modeling, Data Manipulation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Supervised Learning, Performance Metric, Performance Tuning

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      L

      LearnQuest

      Foundations of No-Code AI for Real-World Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, No-Code Development, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Processing, Business Solutions, Machine Learning, Business Metrics, Data Storytelling, Usability, User Experience Design, Application Design, Generative AI, Business Analytics, Application Deployment, Scalability, Data Validation, Dashboard, Compliance Management, Automation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Genomik-Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Biologie, Molekularbiologie, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Statistische Analyse, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Biostatistik, Software-Ingenieur, Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4793 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Pearson

      Practical Splunk for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Dashboard, Data Visualization, Event Monitoring, Security Information and Event Management (SIEM), Statistical Analysis, Software Installation, Analytics, Data Analysis, Big Data, Query Languages

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Develop Interactive Web Apps with DHTML & RGraph

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Web Applications, Interactive Data Visualization, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Javascript, Data Validation, Web Content, Animations

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Se préparer à devenir Professional Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Warehousing, Data Integration, Data Analysis, Data Migration, Automation

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…555657…693

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen des Programmierens: Duke University
    • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
    • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
    • R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition: EDUCBA
    • Landing.AI für Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung: Coursera Project Network
    • Credit Default Prediction with Python: Apply & Analyze: EDUCBA
    • Foundations of No-Code AI for Real-World Applications: LearnQuest
    • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
    • Practical Splunk for Beginners: Pearson

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