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      E

      EDUCBA

      Apache Spark: Apply & Evaluate Big Data Workflows

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Big Data, Data Pipelines, Data Processing, Distributed Computing, JSON, Data Manipulation, Data Transformation, Performance Tuning

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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      E

      EDUCBA

      Python: Master House Price Prediction with Linear Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Data Manipulation, Statistical Modeling, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Data Visualization Software

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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      N

      Northeastern University

      Data Warehousing and Integration Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Data Architecture, Star Schema, Data Governance, Database Design, Data Mart, SQL, Relational Databases, Business Intelligence, Data Mining, Data Quality, Data Analysis

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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      F

      Fractal Analytics

      Data Lineage & Ethical Frameworks for Responsible AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Governance, Data Ethics, Data Pipelines, Data Architecture, Data Management, Governance, Data Integrity, Artificial Intelligence, Metadata Management, Automation, Generative AI, Data Security

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Django (Web Framework), Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Relational Databases, Databases, Development Environment, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design, Authorization (Computing), Scripting Languages, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Style Guides, Software Design

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Managerial Economics und Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Marktdynamik, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Bankwesen, Finanzpolitik, Statistische Inferenz, Wirtschaft, Angebot und Nachfrage, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Finanzielle Systeme, Microsoft Excel, Bankvorschriften

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      ·
      4213 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Explorative Datenanalyse, Datenbanken, Datenwrangling, Daten Präsentation, Datenbank-Design, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Dashboard, Ggplot2, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Shiny (R-Paket), Datenanalyse, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenmanipulation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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      1222 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Genomik-Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Statistik, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Datenanalyse, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Informatik, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Biostatistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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      P

      Pearson

      Hadoop and Spark Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Data Lakes, Analytics, Data Pipelines, Data Processing, Data Import/Export, Data Integration, Linux Commands, Data Mapping, Linux, File Systems, Text Mining, Data Management, Distributed Computing, Java, C++ (Programming Language)

      Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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      E

      EDUCBA

      R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition

      Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Data Validation, Data Processing, Workforce Management, Advanced Analytics

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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      Vorschau
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Data Management, Computational Thinking, Tree Maps, Data Manipulation, C and C++, Software Design, Analysis, Problem Solving, Complex Problem Solving

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Supervised Learning, Machine Learning, Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…545556…693

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Apache Spark: Apply & Evaluate Big Data Workflows: EDUCBA
    • Python: Master House Price Prediction with Linear Regression: EDUCBA
    • Data Warehousing and Integration Part 1: Northeastern University
    • Data Lineage & Ethical Frameworks for Responsible AI: Fractal Analytics
    • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt
    • Managerial Economics und Unternehmensanalyse: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
    • Hadoop and Spark Fundamentals: Pearson
    • R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition: EDUCBA

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