Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Finanzhandel, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Vermögensverwaltung, Big Data, Investment Management, Künstliche neuronale Netze, Investitionen, Portfolio Management, Prädiktive Analytik, Finanzmarkt, FinTech
Status: Kostenloser TestzeitraumStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Bayessches Netzwerk, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell
Status: KostenlosInfosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Program Development, Information Privacy, Legal Strategy, Data Security, Generative AI, Machine Learning, Computer Security, Risk Management
Status: VorschauJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, Artificial Intelligence, Machine Learning, AI Product Strategy, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Legal Risk, Law, Regulation, and Compliance, Data-Driven Decision-Making, Analysis
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Statistical Visualization, Unsupervised Learning, Customer Insights, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Heat Maps, Data Processing, Seaborn, Histogram, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Tensorflow, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Data Processing, Machine Learning, Data Science
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datensicherheit, Künstliche Intelligenz, Daten-Governance, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Verantwortungsvolle KI
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Jupyter, Microsoft Azure, Matplotlib, Feature Engineering, Scatter Plots, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Seaborn, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Responsible AI, Cloud API, Cloud Solutions, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Solutions, Natural Language Processing, Computer Vision, Data Science
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Deep Learning, Softwareentwicklung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Python Programming, Performance Tuning, Data Science
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
- Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
- AI Security: Infosec
- Trustworthy AI: Managing Bias, Ethics, and Accountability: Johns Hopkins University
- Customer Segmentation with K-Means: Model & Visualize: EDUCBA
- Predict Baby Weight with TensorFlow on AI Platform: Google Cloud
- Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit: LearnQuest
- Analyze Data in Azure ML Studio: Coursera Project Network
- Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon: Coursera Project Network
- Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence: Google Cloud
